به گزارش عصر تجارت، در حالی که برخی سرمایهگذاران از احتمال شکلگیری حباب مالی در پی ورود میلیاردها دلار به حوزه هوش مصنوعی نگرانند، تحلیلگران بانک بزرگ گلدمن ساکس معتقدند این موج سرمایهگذاری هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد. بر اساس دیدگاه این نهاد معتبر والاستریت، میزان سرمایهگذاریهای فعلی در حوزه هوش مصنوعی در مقایسه با ظرفیت بالقوه اقتصادی این فناوری، بسیار کم و معقول به نظر میرسد.
در یادداشتی که این تحلیلگران منتشر کردهاند، آمده است که «ارزش اقتصادی بینظیری که هوش مصنوعی مولد نوید میدهد، توجیه منطقی و پایداری برای حجم سرمایهگذاریهای کنونی در زیرساختهای مرتبط فراهم کرده است، به شرطی که کسبوکارها انتظار بازدهی بلندمدت قابل توجهی از این سرمایهگذاریها داشته باشند.»
این دیدگاه بر دو پایه مهم استوار است: نخست اینکه برنامههای هوش مصنوعی هماکنون به طور ملموسی بهرهوری را افزایش دادهاند، و دوم اینکه دستیابی به این بهرهوری مستلزم قدرت محاسباتی عظیمی است که تنها با سرمایهگذاری گسترده در زیرساختهای سختافزاری ممکن میشود. گلدمن ساکس پیشبینی کرده است که هوش مصنوعی طی یک دهه آینده میتواند ارزش اقتصادی معادل ۲۰ تریلیون دلار به اقتصاد آمریکا بیفزاید و بهرهوری کل نیروی کار را تا ۱۵ درصد افزایش دهد.
مقایسه سرمایهگذاری فعلی با انقلابهای فناورانه گذشته
گلدمن ساکس با وجود تأکید بر هزینههای هنگفت در زمینه تراشهها، سرورها و مراکز داده، میگوید حجم سرمایهگذاریهای مرتبط با هوش مصنوعی هنوز نسبت به انقلابهای فناورانه پیشین کمتر است. برآورد این بانک نشان میدهد که هزینههای سرمایهای هوش مصنوعی کمتر از یک درصد تولید ناخالص داخلی آمریکا است؛ در حالی که در دورههای اوج انقلابهای تکنولوژیکی مانند راهآهن، برقرسانی در دهه ۱۹۲۰ و عصر اینترنت، این سهم به ۲ تا ۵ درصد میرسید. با این وجود، تحلیلگران گلدمن اعتقاد دارند که سرمایهگذاری سالانه نزدیک به ۳۰۰ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۵، در برابر پتانسیل بلندمدت هوش مصنوعی، کاملاً منطقی است.
اولینها همیشه برنده نیستند
اما این بانک بزرگ نسبت به برخی ریسکها هشدار داده است. به ویژه اینکه با توجه به سریع بودن عمر مفید سختافزارها و فناوریهای مربوط، مشخص نیست آیا شرکتهای پیشرو فعلی در سرمایهگذاری هوش مصنوعی، نهایتاً بازده مالی مناسبی خواهند داشت یا خیر.
تجربه تاریخی انقلابهای فناوری نشان داده که نخستین بازیگران بازار زیرساختهای بزرگ مانند راهآهن یا مخابرات، گاهی با عملکردی ضعیفتر مواجه شدهاند و در نهایت، بازیگران بعدی با خرید داراییها در قیمتهای پایینتر توانستهاند سود بیشتری کسب کنند. این الگو احتمالاً در دوران هوش مصنوعی نیز تکرار خواهد شد و هنوز نمیتوان با قطعیت گفت که رهبران کنونی این عرصه، فاتحان نهایی بازار خواهند بود.
گلدمن ساکس همچنین اشاره کرده است که شرکتهایی که هوش مصنوعی را زودتر به کار میگیرند، معمولاً با استفاده همزمان از چند مدل هوش مصنوعی مختلف، ریسک خود را کاهش میدهند. این استراتژی ممکن است مزیت رقابتی شرکتهای بزرگ و تثبیتشده را کاهش دهد و بازار را دچار تغییرات بیشتری کند.
در نهایت، این بانک تأکید میکند که با توجه به بهبود مستمر فناوری و افزایش بهرهوری، شرایط فنی و اقتصادی همچنان باعث تشویق به سرمایهگذاری در حوزه هوش مصنوعی خواهد شد و آینده روشنی پیش روی این صنعت است.
منبع: خبرآنلاین